
こんな
夕方のフロントに
仕事が重なって
いませんか?
仕事が
いませんか?
- 人手が
足りないなか、 夕方の フロントに 到着・送迎・夕食の 確かめ・タクシーの 手配が 重なる - お客さまの
着く 時間を、 1件ずつ 電話で 確かめている - 送迎の
車と 運転する 人を、 ホワイトボードで 割り振っている - 重なった
時間には、 フロントの 前に お客さまが 並ぶ
ホテル・旅館の
AIを
AIを
夕方の仕事の山が
平らになる 。
平らに
AIで
- 1
今日の お客さまの 仕事が 積み上がる - 2AIが
重なりを ほどく 組み替え案を 組む - 3フロントは
案を 選ぶだけ
- 送迎を
30 分ず つ 早める - 夕食の
確かめは 前の 日の メッセージで - タクシーの
手配は 17時に
例:
画面は
AIと
どこまで
段取りの案はAI 。
決めるのはフロント。
決めるのは
AIが
- 今日の
お客さまの 到着・送迎・夕食・タクシーを、 時間の 線に 並べる - 重なる
時間を 見つけて、 組み替えの 案を 出す - 前の日に
送る メッセージの 下書きを 作る
人が
- どの
案に するかを 決める - 送迎の
車と 運転する 人を 決める - メッセージを
送る 前に、 中身を 見直す
実例
実際に、
3か月で根づかなかった
在庫管理を、
1週間で本番運用 まで。
在庫管理を、
1週間で
県内の
別の
いばらきAIの
線の
ほかの
ほかの
ほかの業種の
AI活用も見る。
AI活用も
よくある質問
前の
送りません。
どの
飲食店でも
考え方は
どの
AIの
間違えることがあります。
たとえば、
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