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AIの道具は、自分たちの手で作れるものなのか?

AIの道具は社内で作るか、頼むか|内製と外注の分かれ目

執筆いばらきAI編集部

この記事でわかること

  • 社内で作りやすいのは、使う人が少なく、止まっても手で回せる道具
  • 頼んだほうがよいのは、使う人が多い・ほかの仕組みとつなぐ・お客さまの情報を扱う道具
  • どちらでも、作ったあとに直す人と、引き継ぐための記録を先に決めておく
  • 社内で育てる人は「作るのが好きな人」より「仕事の流れを説明できる人」から選ぶ
壁に掛けて並べた工具

倉庫の工具の持ち出し記録を、パソコンに強い若手の社員が、プログラムを書かずに作れる道具で小さなアプリにしてくれた。紙の台帳より便利で、現場でも使われていた。ところが、その社員が別の営業所へ移ったとたん、項目を1つ足すこともできなくなった。こうした話は、規模を問わずよく耳にします。

AIを使えば、業務の道具を社内で作るハードルは下がっています。一方で、作ったあとに直せる人がいないと、道具は止まります。社内で作るか、社外に頼むかは、作れるかどうかより、作ったあとをだれが持つかで決まります。

この記事では、AIを使った業務の道具を、社内で作るものと頼むものに分ける目安と、どちらを選んでも困らないための決めごとを説明します。

社内で作れるもの・頼んだほうがよいもの

いまは、プログラムを書かずに画面を組み立てて道具を作れるサービス(ノーコードと呼ばれます)や、表計算ソフトにAIを組み合わせる方法があり、社員の方が自分で道具を作れる場面が増えています。AIに頼めば、表計算の計算式や簡単なプログラムも書いてくれます。

では、何でも社内で作ればよいかというと、そうではありません。分かれ目になるのは、作る難しさより、止まったときの影響と、直すときの手間です。次の表を目安にしてください。

社内で作るか、頼むかの目安
見ること社内で作りやすい頼んだほうがよい
使う人の数数人、同じ部署の中だけ部署をまたぐ、全社員が使う
止まったときの影響しばらく紙や表計算に戻して回せる出荷・請求など、止まると取引先に迷惑がかかる
ほかの仕組みとのつながり単独で使う販売管理や会計のソフト、ほかのサービスとデータをやり取りする
扱う情報社内の情報だけお客さまの名前・連絡先など、個人情報を扱う
変える頻度作ったらほとんど変えない取引先や品目が増えるたびに直す
作る人のその後作った人がその仕事を続ける作った人が異動や退職をする見込みがある

右の列に1つでも当てはまれば、社外に頼むか、少なくとも社外の人に見てもらう形を考えたほうが安全です。左の列にすべて当てはまるなら、社内で作って試す価値があります。

例:社内にある3つの手作りの道具を表に当てはめる

例として、ある会社に社員が作った道具が3つあったとします。①倉庫の工具の持ち出し記録(倉庫の3人が使う、止まっても紙で回せる)は、左の列にほぼ当てはまるので社内のままで構いません。②営業の見積書のひな形(営業5人が使う、作った人が来年異動の見込み)は、作る人のその後が右の列なので、直せる人を増やすか、頼むかを考えます。③出荷の一覧と請求の表を写し合う表計算(経理と倉庫をまたぐ、止まると請求が遅れる、会計のソフトに写している)は、右の列に3つ当てはまるので、頼む候補です。

最初は社内で試し、育ったら頼む

社内と社外は、どちらか一方に決める必要はありません。部署の中で小さく作って試し、使う人が増えたり、ほかの仕組みとつなぐ必要が出たりした時点で、社外に作り直しを頼むという順番もあります。社内で作ったものがあると、頼むときに「こういう動きがほしい」が具体的に伝わるので、話も早くなります。

作ったあと、だれが直すか

冒頭の工具の持ち出し記録のように、社内で作った道具が止まる理由の多くは、作った人がいなくなることです。道具そのものが壊れるより、直し方を知る人がいなくなるほうが先に起きます。

中小企業基盤整備機構の調査では、AIなどの運用の課題として「運用担当者の負荷が重い」が3割前後挙がっています。作るところまでは勢いで進んでも、使い続けるあいだの手入れが一部の人に偏ると、続かなくなります。

社内で作る場合も、社外に頼む場合も、作り始める前に次の4つを決めておきます。

  1. 直す人:不具合が出たとき、項目を足したいときに、だれが手を入れるか(社内なら2人、社外なら窓口)
  2. 記録の置き場所:どのサービスで作り、どのアカウントで動いているかを、決まった場所に書いておく
  3. アカウントの名義:作った人の個人のアカウントではなく、会社の名義にしておく
  4. 止まったときの戻し方:道具が使えないあいだ、紙や表計算でどう回すか

例:社内で作った道具の引き継ぎ表

例として、工具の持ち出し記録のアプリなら、次の項目を1枚の表に書いておきます。道具の名前(工具の持ち出し記録)/何のための道具か(だれがどの工具をいつ持ち出し、いつ戻したかを残す)/作ったサービスとアカウント(会社の名義のアカウント名)/使っている人(倉庫の担当3名と現場の職長)/直せる人(作った人と、もう1人)/よくある直し(工具を足す、現場名を足す)とその手順/止まったときの戻し方(紙の台帳を倉庫の棚に置いておく)。この1枚があれば、作った人が異動しても、少なくとも次の人が何から調べればよいかが分かります。

社外に頼む場合に確かめること

社外に頼む場合も、作ってもらって終わりにはできません。頼む前に、次の点を確かめておきます。

  • アカウントは御社の名義で作るか(相手の名義だと、契約が終わると使えなくなることがある)
  • 作ったあとの不具合の対応や小さな直しを、どんな形で受けてくれるか
  • 使い方の説明が、社内に残る形(説明書や動画など)で渡されるか
  • 大きな作り足しは、どう相談して進めるか

社内で育てる人の決め方

社内で道具を作っていくなら、作れる人を育てる必要があります。ここでよくあるのが、パソコンが好きな若手に任せきりにする形です。冒頭の例と同じで、その人が動くと止まります。

向いているのは「仕事の流れを説明できる人」

AIが計算式やプログラムを書いてくれるいま、道具づくりで難しいのは、操作より「何を作るか」を決めるところです。どの仕事の、どこで、だれが、何を入れて、何が出てくればよいかを説明できる人が、AIにも上手に頼めます。

  • その仕事をふだんやっていて、手間のかかる所を知っている
  • 自分のやり方を、ほかの人に言葉で説明できる
  • 作ったものを、ほかの人に使ってもらうことに抵抗がない

この3つがそろっていれば、パソコンに詳しくなくても構いません。逆に、作るのは得意でも、仕事の流れを知らない人が作った道具は、現場で使われにくくなります。

2人で組ませる

育てる人は、1人ではなく2人で組ませるのがおすすめです。1人が作り、もう1人が使い手として試して直しを頼む。役を交代しながら進めると、どちらかが休んだり異動したりしても、道具は止まりにくくなります。

社内で作らない線も決めておく

育てる人に任せる範囲も、先に決めておきます。お客さまの個人情報を扱う道具や、販売管理・会計とつなぐ道具は社内で作らない、といった線を引いておくと、作る人も安心して進められます。その線の外に出る道具が必要になったときが、社外に頼む合図です。

作ってよいかを決める人も決める

社内で作る道具が増えてくると、同じような表がいくつもできたり、だれも使っていない道具が残ったりします。新しく作る前に、社長か部署の責任者が「作ってよいか」を一言で決める形にしておくと、道具が散らばりません。決める人は、引き継ぎ表を見て、直す人が2人そろっているかを確かめるだけで十分です。

見えにくい手間も比べる

社内で作ると「お金がかからない」と考えがちです。けれども、社内で作る場合にも、表に出にくい手間があります。頼むか迷ったときは、次の表で両方の手間を並べてみてください。

社内で作る場合と、頼む場合の手間
手間社内で作る社外に頼む
作る時間作る人の本来の仕事の時間を使う。そのあいだ本業が遅れる相手が作る。社内は聞き取りと試作の確かめに時間を使う
覚える時間道具づくりのサービスやAIへの頼み方を覚える時間がかかる使い方を覚える時間だけで済む
直す時間直すたびに作った人の手が止まる直しの頼み方と、受けてもらう形を決めておく
利用料道具づくりのサービスやAIの利用料が毎月かかることがある同じく利用料がかかる。作る費用と支える費用が別に出る
止まったときの損直せる人がいないと、紙に戻るまでの混乱が大きい窓口に連絡して直してもらうまで待つ

作る人の時間は、給与として毎月出ている費用です。作るのに何日かかり、そのあいだ本来の仕事がどれだけ止まるかを見積もると、社内で作るほうが高くつく場合もあります。反対に、作る人がその仕事の担当で、作ること自体が仕事を楽にするなら、社内で作る意味は大きくなります。

いばらきAIにご相談いただいたら

初回のご相談(無料・30分〜)はオンラインで行います。作りたい道具や、社内で作って困っている道具の話をうかがい、その場でAIを使って、動くものを1つお見せします。社内で作るか、頼むかの判断も、一緒に考えます。

頼むほうがよい道具は、業務ツールの開発でお受けします。話をうかがったエンジニアがそのまま、試作を見ながら作ります。アカウントは御社の名義で作り、道具と一緒に説明のスライドと説明の動画をお渡しするので、使い方が社内に残ります。開発だけのご依頼も、聞き取りのうえでお受けします。作ったあとは、保守として不具合の対応・小さな直し・問い合わせの窓口をお引き受けします。

社内で作れる人を育てたいときは、AI研修をご用意しています。AIの使い方を全6回で1つずつ身につける研修で、1〜5名・1回2時間・約2か月、オンラインで行います。演習の題材は、メールの返事や議事録など、ふだんの事務から選びます。

業務ツールの開発について見る

AI研修について見る

まとめ:いまある道具の引き継ぎ表を1枚作る

  • 社内で作るか頼むかは、使う人の数・止まったときの影響・つなぐ先・扱う情報で決める
  • どちらでも、直す人・記録の置き場所・アカウントの名義・止まったときの戻し方を先に決める
  • 育てる人は、仕事の流れを説明できる人を2人で組ませる

まずは、社内ですでに使われている手作りの表やアプリを1つ選び、引き継ぎ表を1枚書いてみてください。「直せる人」の欄が1人しか埋まらなければ、そこが最初に手を打つ所です。

出典・参考

よくある質問

AIがプログラムを書いてくれるなら、全部社内で作れませんか。

作ること自体はできても、作ったあとに直し続けられるかは別の話です。AIが書いたものを、だれが読んで直すかを決めておかないと、作った人がいなくなった時点で止まります。

使う人が多い道具や、お客さまの情報を扱う道具は、社外の人に見てもらう形を考えてください。

社内で作った道具を、あとから社外に頼んで作り直せますか。

作り直せます。社内で作ったものがあると、ほしい動きが具体的に伝わるので、話が早くなります。

頼むときは、いまの道具の画面と、引き継ぎ表を見せてください。どこを残し、どこを変えたいかが分かれば、作り直しの範囲も決めやすくなります。

社外に頼むと、社内に作る力が残らないのでは。

頼み方しだいで残せます。作ってもらうあいだ、社内の担当の方に試作を触ってもらい、直したい所を伝える役をお願いすると、仕事の流れを道具に落とす考え方が身につきます。

使い方の説明を社内に残る形で受け取り、小さな使い方の工夫は社内で続けると、作る力と頼む力の両方が育ちます。

使っている道具づくりのサービスが終わったら、どうなりますか。

そのサービスの上で作った道具は、使えなくなるおそれがあります。だからこそ、データを表計算の形などで取り出せるかを、作る前に確かめておくのが大切です。

引き継ぎ表に、データの取り出し方も1行書いておくと、別の道具へ移すときに困りません。

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事前に書類をお送りいただければ、その書類で試作をお見せします。ふだん使っている表や紙の書式など

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  2. 初回のご相談返信で日程を決め、オンラインでお話をうかがいます。
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